基于Markov链地统计模型的区域土壤性质研究进展

摘要：

土壤水力学性质的空间变异对于区域土壤水分溶质循环模拟研究至关重要.基于Markov链的条件模拟是一种能融合多源信息技术的地统计学模拟方法,与传统插值法和基于变异函数的条件模拟相比有诸多优势.目前,该方法在土壤水力学性质空间变异性领域的研究并未全面展开.实现区域土壤水力学模型参数的随机模拟,对于实现区域土壤水分运动和溶质运移的随机模拟,分析土壤水力学性质空间变异性对土壤水分运动和溶质运移模拟结果的影响,特别是参数采样点变化对土壤水分运动和溶质运移结果影响的不确定性等研究都有重要意义.本文旨在综述基于Markov链的地统计学模拟在土壤学相关领域的研究进展,以期为区域模拟中面临的参数获取难题提供帮助,为区域农业生产管理,水分高效利用,农田生态环境保护提供科学依据.

关键词：Markov链、地统计学模拟、土壤参数、空间变异

所属期刊栏目：44

分类号：S271(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院知识创新工程重要方向项目

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16