大数据时代下的Hadoop智能运维

摘要：

面对企业数据的爆发式增长,大数据系统的节点数量众多、日志数据繁杂、组件种类多样等特点,使得传统的运维工具难以很好地保障系统的稳定运行.
目前,市面上传统的Hadoop运维工具的功能主要集中在自动化安装部署、集群指标监控、集群故障告警等方面,旨在通过自动化处理和脚本执行的方式对Hadoop集群进行故障的自动诊断和处理,但是处理手段比较薄弱,并且对于复杂故障的诊断,还是需要依赖资深运维人员的知识积累和经验.

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49