AlphaGo再度来袭英特尔和英伟达缘何应未雨绸缪

摘要：

去年击败世界围棋第一人李世石,由谷歌收购的DeepMind开发的围棋Al-AlphaGo移师中国,再战目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁九段且最终获胜,引发了业内对于AlphaGo的关注.那么问题来了,AlphaGo缘何如此“聪明”并具有超乎人类的思考和反应能力?其实,就在AlphaGo与柯洁“人机大战”前不久,谷歌I/O 2017大会上宣布,从“移动为先”向“Al优先”再次升级,其中最典型的表现之一就是更新和升级了去年I/O大会上公布的TPU(Tensor Processing Unit),一款谷歌自己高度定制化的Al(针对Al算法,例如其自己开发的Tensor Flow深度学习架构)芯片,也是AlphaGo背后的功臣,即AlphaGo能以超人的熟练度下围棋都要靠训练神经网络来完成,而这又需要计算能力(硬件越强大,得到的结果越快),TPU就充当了这个角色.

机标关键词：英特尔、围棋、谷歌、中国、升级、神经网络、开发、计算能力、反应能力、定制化、硬件、移动、训练、学习、芯片、算法、收购、人机、角色、架构

分类号：G4 ;G43

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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