中国经济增长:数据要素的"双维驱动"

摘要：

数据要素已成为5大基础性生产要素之一,但其对经济增长的作用需进一步明晰.本文从人工智能技术入手,建立数据要素影响经济增长的内生增长模型,构建数据要素的产生路径和价值路径,并据此估算1999-2018年我国省级层面的新增数据要素价值.在理论分析和实证检验的基础上,明确了数据要素对我国经济增长具有"双维驱动"作用,即数据要素既能通过自身的经济增长效应直接驱动经济增长,也能通过促进技术进步间接驱动经济增长.进一步,本文进行三项扩展性讨论,结果表明,地方政府大数据交易平台能够提升数据要素的规模价值进而促进经济增长;在省级层面,数据要素可以通过降低经济政策的不确定性以促进经济增长;此外,1999-2018年数据要素的产出弹性呈"倒U型"演化趋势.

关键词：数据要素、经济增长、人工智能、经济增长效应

所属期刊栏目：40

分类号：F015(经济学基本问题)

资助基金：国家社会科学基金;四川省社会科学研究"十四五"规划课题重大项目;四川省社会科学研究十四五规划课题

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：3-18