基于动态多元网络的中国碳价预测

摘要：

碳交易是实现双碳目标的重要金融工具,准确预测碳价可以帮助政策制定者建立稳定有效的碳定价机制.本文提出基于动态多元网络的预测模型,考虑响应变量网络的动态性、内生性和多元性,具有更广的适用性.利用百度搜索指数、资讯指数、能源价格、经济政策不确定性指数、汇率、环境意识和人均GDP等不同类型的变量,对我国8个碳交易试点的碳价进行预测.实证结果显示,本文构建的DMNP模型具有较好的预测效果,明显优于对比模型,并能够达到降维的目的,为我国碳交易提供了更科学合理的碳价预测新方法及实证基础.

关键词：碳价预测、动态网络、内生网络、多元网络、高维

所属期刊栏目：40

分类号：C81(统计方法)

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：49-61