个人数据的统计与核算问题研究

摘要：

在大数据、云计算、物联网和人工智能等数字技术的推动下,个人数据被企业或政府收集、存储、加工、分析和应用,已经成为关键生产要素,在提高企业生产经营能力、政府治理能力和居民生活水平等方面发挥着越来越重要的作用.从统计与核算角度对个人数据进行系统研究,对于理解个人数据在经济社会发展中的作用,更准确细致地构建数据资产核算框架具有重要意义.本文探讨了个人数据的概念、分类与特征,并结合案例剖析了个人数据的价值链过程,界定了个人数据资产的范围.同时,对个人数据的估计方法进行了比较研究,对阿里巴巴、腾讯、百度、京东、美团5家典型消费互联网平台所持有的个人数据展开估价试算,提出了应建立基于供给和需求相结合的数据资产价值测度框架的思考.最后,本文探讨了个人数据开发应用中存在的问题,为推动个人数据开发应用健康有序发展提出了对策建议.

关键词：个人数据、数据资产、数据价值链、数据估价方法

所属期刊栏目：39

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金;清华大学国家高端智库课题

在线出版日期：2022-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：18-32