大数据背景下网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断研究

摘要：

随着大数据与互联网技术的迅猛发展,网络调查的应用越来越广泛.本文提出网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断方法,通过构建若干棵分类决策树组成随机森林,对网络调查样本单元的倾向得分进行估计,从而实现对总体的推断.模拟分析和实证研究结果表明:基于随机森林倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差均比基于Logistic倾向得分模型的总体均值估计的相对偏差、方差与均方误差小,提出的方法估计效果更好.

关键词：大数据;网络调查样本;随机森林;倾向得分模型

所属期刊栏目：38

分类号：C811(统计方法)

资助基金：国家社会科学基金18BTJ022

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：130-140