一种协整时间序列的动态因果效应估计与推断方法

摘要：

为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的"伪回归"问题和"二阶矩平稳"等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法.该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析.此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞.

关键词：协整;时间序列;长短期因果效应;房产税

所属期刊栏目：38

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金项目"经济高质量发展的宏观调控政策冲击识别与动态因果效应评价研究";天津市教委社科一般项目"结构性货币政策传导机制分析与因果效应评价研究"

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：134-150