基于高斯谱聚类的风险商户聚类分析

摘要：

随着电子支付的普及,市场涌现出越来越多的第三方支付平台,而当前关于第三方支付平台商户风险方面的研究相对较少.故本文提出基于高斯谱聚类的风险商户聚类方法,首先使用高斯混合模型构建交易-交易群体的双模网络;其次借助网络中信息传递的思想构建"商户-交易群体网络"的双模网络;再次使用双模网络聚类方法中的谱聚类方法同时对网络中的两类节点聚类,对商户节点聚类的结果可区分出不同风险级别的商户,对交易群体节点聚类的结果可以进一步描述风险商户的交易特征;最后本文分别在模拟数据和某第三方支付平台的实际数据中验证了模型的有效性.实验结果表明,本文提出的方法不仅可以准确地区分出不同风险级别的商户群体,而且能总结归纳风险商户的交易特征,为风险商户的监管提供参考.

关键词：高斯混合模型、谱聚类、风险商户、聚类分析

所属期刊栏目：38

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校建设世界一流大学学科;特色发展引导专项

在线出版日期：2021-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：145-160