中国全要素生产率重估——ACF模型中弹性估计改进和实证

摘要：

索洛余额法、随机前沿生产函数法以及数据包络分析方法都没有解决函数的内生性和模型参数的时变性问题,ACF方法克服了这些局限性,对全要素生产率的测度更加准确.本文推导了参数的内生性和时变性问题,基于ACF模型提出了我国的时变参数估计方法,并对我国1990-2017年28个省份的全要素生产率进行重估.研究结果表明,ACF方法对全要素生产率的测度更加准确.从全国来看,资本投入增长对经济增长的贡献度最大,TFP增长对我国经济增长的贡献度正在逐渐下降,劳动投入对经济增长的贡献度相对较弱且波动大.分地区来看,各地区的TFP平均水平有所回落,近年来东北地区的TFP增长率水平最低,2012-2017年均为负值.同时,东北地区的劳动力流失情况较为严重.

关键词：全要素生产率、ACF方法、时变产出弹性

所属期刊栏目：37

分类号：F222(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金青年项目“消费信心指数偏差及其调整研究”;国家社会科学基金重大项目“资本存量核算理论方法研究;相关数据库建设”

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：33-46