VisIOT:经济产业结构关联可视分析

摘要：

随着经济统计范畴的精细化以及统计过程的规范化,能够表现产业部门关联关系的投入产出表(Input-Output Table,IOT)数据日益呈现复杂的结构特性.传统的统计分析软件和方法形式单一且传达信息有限,面对结构关系复杂且动态演化的IOT数据,难以有效分析和探索其中复杂的关联模式和时序变化特征.为此,本文设计面对IOT数据分析的经济产业结构关联特征可视化工具——VisIOT.首先设计双向力导向图描述国民经济结构关联网络,并对网络中的顶点和边进行属性映射;然后构建时序矩阵图,直观地展示IOT数据差异,并按照时间顺序依次嵌入时序IOT数据;其次利用部门间的经济技术联系优化模块度算法,发掘经济产业结构关联网络中隐含的社区特征,有效支持关联紧密的社区结构的交互式分析和提取;再次设计社区时序演变图展示社区结构特征的时序演化规律,借助交叉优化算法和前后向的扫描算法,优化部门排列顺序,减少部门交叉,帮助用户有效捕捉社区结构的稳定性;最后有效设计交互方案关联可视化界面,实现经济产业结构关联可视分析系统.本文利用真实的IOT数据进行实例分析与验证,结果表明本文设计的VisIOT系统能够帮助用户快速识别和感知IOT数据中隐含的关联特征及其时序变化规律.

关键词：投入产出表、可视分析、经济结构网络、社区发现、时序分析

所属期刊栏目：36

分类号：C812(统计方法)

资助基金：浙江省高校重大人文社科公关计划项目“地理空间统计数据可视方法研究——以浙江省促进大数据发展实施计划为应用导向”2018QN021

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3-13