部分状态可见的隐马尔可夫模型状态序列的估计方法

摘要：

本文考虑了部分状态可见的隐马尔可夫模型的状态序列估计问题,在分析了现有算法无法合理估计状态路径之后,以状态转移概率、观测概率和可见状态作为先验信息,通过贝叶斯分析计算可见状态前后向状态的后验概率,并给出初始条件和递推公式,运用动态规划递推得到每个观测值对应的最可能状态以及最可能的状态路径.最后,本文给出一个系统故障识别的应用例子,验证了所设计算法的可行性.

关键词：部分状态可见、贝叶斯分析、动态规划、状态估计、最可能路径

所属期刊栏目：36

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“多准则决策中几个问题的探讨以及基于准测度的群决策研究”71571019

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：107-114