LMS方法及其在流量数据中的应用

摘要：

LMS模型是分析生长发育最常用的方法之一.本文详细阐述了LMS模型的构造原理;基于流量数据提出了费希尔信息矩阵与惩罚贝叶斯后验对数似然算法两种模型算法;利用中国健康营养调查(CHNS) 1989-2011年中9年的流量数据,以所提出的LMS曲线算法为基础,通过计算BMI(BodyMass Index)绘制生长发育曲线研究我国青少年儿童生长发育情况和中年人健康问题.研究结果表明:1989-2011年间,我国0～18岁年龄段青少年儿童BMI中位数提高5％左右,生长发育高峰期有提前趋势;中年人群BMI中位数提高了10％左右,2000年后55周岁以上中年人体质差异有增大趋势.

关键词：Box-Cox变换、年龄参考曲线、惩罚贝叶斯后验似然

所属期刊栏目：36

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：中央民族大学青年团队项目“应用统计学国际前沿热点问题写作创新研究”2017MNYL20;国家留学基金委青年骨干教师出国研修项目2017年度

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：94-106