新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究

摘要：

国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题.本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义.研究表明:①平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;②网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流入波动、未来待还金额波动等信息对甄别风险具有重要的作用;③根据拍拍贷的案例,小额、超短期、男性借款人具有更高的违约风险;④基于线性模式的传统风险指数构建方法并不适用于甄别P2P平台风险.有关部门应从完善法律法规、加大信息披露力度、发布风险预警综合指数等对P2P行业进行监管.

关键词：P2P网络借贷、大数据、文本挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：C812(统计方法)

资助基金：中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“中国跨越中等收入陷阱研究”16XNH103

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：33-43