10.3969/j.issn.1002-4565.2016.03.002
大数据背景下非概率抽样的统计推断问题
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战.本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计.最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法.
大数据、非概率抽样、统计推断
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C811(统计方法)
2016-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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