大数据与数据工程学

摘要：

大数据的冲击并非是对以样本数据为对象的统计学的颠覆,而是对现代统计学的扩展.本文结合大数据的相关特征,以数据经济价值的扩展为切入点,从数据价值挖掘的角度论证了数据挖掘与大数据分析的关系,探讨了大数据背景下数据衍生品的创造与数据工程学创建的必要性.在此基础上,参照“金融工程学”的概念及学科体系,对“数据工程学”的概念进行了界定,并对数据工程学学科体系构建的相关理论基础、主要研究内容与分析技术进行了归纳与说明.

关键词：大数据、数据衍生品、数据工程、数据价值有效

所属期刊栏目：32

分类号：C829.2(专类统计学)

资助基金：国家统计局2014年计划项目重点课题:大数据与“数据工程学”项目批准号2014LZ22

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3-10