线性混合效应模型的FIC选择准则

摘要：

线性混合效应模型在许多科学领域都有重要应用,本文主要研究它的变量选择问题,我们推导了FIC变量选择准则,它通过选择能极小化感兴趣目标量估计的均方误差而提高估计效率.模拟结果表明,本文提出的FIC准则与其他常用的模型选择准则相比具有较大的优势.

关键词：变量选择、FIC准则、混合效应模型

所属期刊栏目：32

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金“高维数据建模与分析的若干问题”11271355;“生物医学数据统计分析的方法、理论与应用”11331011

在线出版日期：2015-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103