10.3969/j.issn.1002-4565.2015.03.013
线性混合效应模型的FIC选择准则
线性混合效应模型在许多科学领域都有重要应用,本文主要研究它的变量选择问题,我们推导了FIC变量选择准则,它通过选择能极小化感兴趣目标量估计的均方误差而提高估计效率.模拟结果表明,本文提出的FIC准则与其他常用的模型选择准则相比具有较大的优势.
变量选择、FIC准则、混合效应模型
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O212(概率论与数理统计)
国家自然科学基金“高维数据建模与分析的若干问题”11271355;“生物医学数据统计分析的方法、理论与应用”11331011
2015-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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