一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究

摘要：

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型.考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取.通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性.

关键词：粗糙集、综合评价、信息熵、指标权重

所属期刊栏目：31

分类号：C829.22(专类统计学)

资助基金：国家自然科学基金项目“面向复杂类型数据的粒计算方法、模型及其多属性群决策分析”71101096

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96