基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1002-4565.2011.08.004

基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法

引用
稳健主成分回归(RPCR)是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法,本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法,对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估.评估结果表明:稳健的RPCR方法能更好地克服异常值的影响,使估计结果更加可靠,并能有效地克服经典的主成分回归(CPCR)方法容易出现的多个异常点的掩盖现象;基本可以认为2008年地区经济增长与相关指标数据是匹配的,但部分地区的经济增长数据可能存在可靠性问题.

统计数据可靠性、稳健主成分回归、异常值诊断

28

C81(统计方法)

国家社科基金重点项目09AZD045“国家统计数据质量管理问题研究”,国家社科基金青年项目10CTJ008“中国经济短期波动对长期增长影响机制的实证研究”的资助

2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

21-27

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

统计研究

1002-4565

11-1302/C

28

2011,28(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn