证券投资意识调查分析——基于数据挖掘的视角

摘要：

证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策.本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票,以此挖掘潜在客户,用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型,并建议采取不同的服务和营销方式,提高客户的忠诚度.

关键词：数据挖掘、决策树、聚类分析

所属期刊栏目：25

分类号：C812(统计方法)

资助基金：国家教育部社科研究规划项目06JA910003

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53