10.3969/j.issn.1002-4565.2005.05.011
一个基于神经网络--Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究
@@ 一、问题的提出
在建立个人信用评分模型时,预测精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的统计分类技术被应用到信用评分领域.
信用评分、神经网络、Logistic回归
F8(财政、金融)
2005-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
45-49
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10.3969/j.issn.1002-4565.2005.05.011
信用评分、神经网络、Logistic回归
F8(财政、金融)
2005-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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