老年人室内危险行为监测预警系统研究

摘要：

为保障老年人室内环境下的安全,及时发现险情并提供救助支持,本文开发了一套老年人室内危险行为监测预警系统,其能够识别老年人常见危险行为,并能进行预警.研究针对老年人常见危险行为中的异常俯身和跌倒,基于RGB相机采集人体姿态信息并提取人体骨架的关键特征点;利用支持向量机对各类危险行为进行分类识别;进一步结合轨迹和定位信息向相关人员远程预警和紧急呼救.实验结果表明,本系统对危险行为识别的真正类率达到97.14％,能够较准确地完成老年人室内危险行为的监测预警,从而有效减缓意外伤害的扩大,保障老年人的居家安全.

关键词：老年人、危险行为识别、安全预警、计算机视觉、人体骨架提取、跟踪定位

所属期刊栏目：15

分类号：TU17(建筑基础科学)

资助基金：国家重点研发计划2020YFC2006000

在线出版日期：2023-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12