基于三维激光扫描的BIM逆向建模技术研究热点和趋势分析

摘要：

BIM技术以其三维可视化程度高、信息整合能力强等优势,广泛地应用于建筑全生命周期中.三维激光扫描技术生成的点云数据拥有精度高和非接触式等特点,大量应用于智慧城市、文物保护、基础测绘等领域.基于三维激光扫描的BIM逆向建模技术是BIM技术的较新应用方向.为客观地反映目前三维激光逆向建模技术研究成果,本文利用CiteSpace软件对2011-2020年间收录在Web of Science核心合集中的166篇相关文献进行可视化分析.结果表明:自三维激光逆向建模技术问世后,学者们主要围绕着"模型重建"、"点云分割"、"机器学习"等热点展开研究;该领域的研究文献发表数量逐年增加,但关键作者和机构分布较为松散,凝聚力不够;发文最多的机构分别是Heriot-Watt University和Poltecn Milan,发文最多的作者是Bosche F等,发文量最多的国家是美国和西班牙,中国位居第三.目前,该领域的研究重点已经从ICP算法、Delaunay三角化法等点云数据的编辑处理,转到项目管理的具体应用场景中.同时,通过机器学习算法自动识别构件和管理信息,也成为该领域的研究热点.BIM平台的互操作问题依然突出,需要全世界的学者共同研究解决.

关键词：三维激光扫描、BIM、可视化分析、CiteSpace

所属期刊栏目：14

分类号：TU17(建筑基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44