基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

摘要：

如今我国BIM行业发展迅速,与人工智能结合应用已成为热门趋势.针对建筑巡检时仪器携带不便,且人工误差难以避免等问题,设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜,实现了巡检设备的便携化与自动化.首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练,实现构件识别功能;其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息;最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜,可准确识别建筑构件类型.本文方法可以大幅提升巡检效率,实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合.

关键词：BIM、机器学习、树莓派、构件信息提取、智能巡检

所属期刊栏目：14

分类号：TU17(建筑基础科学)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目FRF-DF-20-01

在线出版日期：2022-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26