基于稀疏高斯过程回归的强/台风作用下大跨度桥梁风振响应概率预测

摘要：

针对有限元模型、风洞试验等难以实时预测风振响应的问题,提出基于稀疏高斯过程回归的强/台风作用下大跨度桥梁风振响应概率预测方法.该方法从数据驱动的角度出发,采用稀疏近似方法降低常规高斯过程模型存储空间,将风特性参数与风振响应的历史监测数据同时作为输入变量,并根据联合假设检验比较各变量的重要性程度以确定最终输入特征,进而实现风振响应的动态预测.采用苏通大桥2008年至2012年的七次台风数据对该方法的预测精度与效率进行验证.结果表明:稀疏高斯过程回归相对于常规高斯过程可有效减少模型训练时间;除风特性参数外,在模型的输入变量中考虑风振响应历史数据可进一步提高预测精度;相较于随机森林算法和多元线性回归,稀疏高斯过程回归表现出更好的预测性能.

关键词：风振响应、概率预测、强/台风、大跨度桥梁、稀疏高斯过程回归

所属期刊栏目：55

分类号：U466.1(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省重点研发计划

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：72-79