基于GA改进BP神经网络的建设工程投标报价研究

摘要：

在建设工程项目投标报价过程中,如何来确定标高金直接关系到承包商能否中标和盈利以及施工企业今后的生存与发展.提出基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的标高金预测方法.在分析BP神经网络基本原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法来改进BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值等缺点.对BP神经网络模型隐含层节点数进行优选后,建立起GA改进BP神经网络的标高金预测模型;最后应用该模型和一般BP神经网络模型对20个典型国际工程实例的标高金进行计算和预测.计算结果对比发现,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少了.因此,该模型适用于求解如建设工程投标报价等非线性问题.

关键词：BP神经网络、遗传算法、投标报价、标高金

所属期刊栏目：40

分类号：TU723.2(建筑施工)

资助基金：国家自然科学基金60275020

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-98