10.3321/j.issn:1000-131X.2004.08.004
用统计神经网络进行结构损伤存在检测
用新奇检测的方法来检测结构损伤的存在,因其不需要建立结构的计算模型,能适合于大型复杂结构的损伤检测.然而,目前采用的新奇检测方法-自联想记忆神经网络方法,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时,可能会得出错误的结果.为此本文提出了一种新的方法-统计神经网络方法用于结构的损伤存在检测,并用"可能性"来描述结构损伤的存在.通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据分析,证明统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在,并且具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果.
结构损伤存在检测、新奇检测、统计神经网络、自联想记忆神经网络
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TU311(建筑结构)
2005-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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