一种改进的神经网络数据预处理方法及其在建筑管理中的应用

摘要：

针对建筑管理领域问题所涉及数据的非线性和高噪声特点,本文提出一种新的神经网络数据预处理方法--分布变换方法,进而提出,对于具有不同统计分布特征的变量,应采用不同的数据变换方法.通过函数仿真分析了不同的数据预处理方法对神经网络模型精度的影响,并通过建筑项目争端解决满意度预测问题进行了验证.

关键词：建筑管理、神经网络、数据处理

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110