参数灵敏度分析的有限元-神经网络混合法

摘要：

为了在力学参数位移反分析中进行力学参数灵敏度的分析,将神经网络方法与有限元正分析有机结合,利用有限元正分析获取神经网络的学习样本,利用神经网络输出变量对输入变量的偏导数求解力学参数在每一个测点的灵敏度,提出了一种力学参数灵敏度计算的新方法--有限元-神经网络混合法.

关键词：位移反分析、灵敏度分析、神经网络、有限元

所属期刊栏目：37

分类号：TU452(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-63,81