一种分布式复合多源信息融合系统及其在交通工程中的应用

摘要：

本文計对分布式多源信息融合问题,首先利用卡尔曼滤波理论、模糊理论和神经网络理论组成的混合自适应卡尔曼滤波器对传感器信息进行局部融合.在此基础上,再利用Karmarkar线性规划理论对局部融合结果进行全局融合.实际智能行程时间预测表明,据此形成的分布式复合多源信息融合系统具有良好的信号处理能力、抗干扰能力和容错能力.

关键词：信息融合、卡尔曼滤波、模糊理论、神经网络、线性规划预测

所属期刊栏目：36

分类号：TP273.2;U491(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88