10.3321/j.issn:1000-131X.2000.02.008
基于LM方法的神经网络用于线性时不变系统的广义状态转移矩阵的识别
用神经网络方法对系统状态转移矩阵进行识别的研究,首先建立结构动力学运动方程的状态转移矩阵的识别与神经网络的权值矩阵识别间的相互等价关系,其次利用神经网络功能强大的并行运算能力和丰富的学习功能以单层线性神经网络来识别线性时不变系统的广义状态转移矩阵以获取结构的状态参数.最后通过识别获得的神经网络仿真系统结构在任意激励下的响应,可用以抗震性能评估或振动控制.
神经网络、结构动力学、参数识别、抗震
33
TU3(建筑结构)
陕西省建设厅资助项目
2005-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
40-45