人工智能技术在轨道交通信号系统测试中的应用

摘要：

城市轨道交通信号系统的测试工作量大,迫切需要把一些重复的测试工作自动化,但站场图操作和显示仍需要人工操作和判定显示结果,常见自动化测试工具不能很好地支持.随着人工智能技术的发展,展现出减少信号系统测试过程中对人工依赖的前景.通过卷积神经网络(CNN)进行图像和数字信息的特征提取和识别,完成信号系统人机界面的识别和匹配,从而实现测试场景的自动执行和结果自动判断.同时对大量系统性能测试日志的特征进行提取,辅助人工发现异常特征的日志,提升性能测试效率.

关键词：轨道交通;信号系统;测试自动化;人工智能

分类号：U284(铁路通信、信号)

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126