基于主动学习的Kriging模型的可靠性分析

摘要：

航天工程中结构可靠性要求较高,失效概率小,利用传统Monte Carlo法得到精确解需要极大的计算量.针对此问题,提出将拉丁超立方抽样与Kriging代理模型结合,建立初始的Kriging代理模型,利用预期可行性函数(expected feasibility function,EFF)学习机制对已建立的初始模型进行主动学习,得到拟合误差最小的模型,再利用Monte Carlo法进行可靠性计算,极大地降低了计算量.最后,通过三个数值算例验证了本文方法的精度和效率.

关键词：可靠性、拉丁超立方抽样、Kriging代理模型、EFF学习机制

所属期刊栏目：6

分类号：TH122

资助基金：国防基础科研计划;上海航天工艺与装备工程技术研究中心资助

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5