基于HSV色彩空间的红外与可见光图像融合方法

摘要：

为了增强双光融合的视觉效果,提高人眼对融合图像的辨识度,提出了基于色调-饱和度-明度(hue-saturation-value,HSV)色彩空间的红外-可见光双光图像融合方法.首先,根据HSV空间各通道信息与色彩生理感知的关系,将红外图像的原始图像和伪彩色编码图像与可见光图像的色调、饱和度和亮度通道进行映射;然后通过亮度自适应方法建立各通道的融合数学模型,得到融合图像的HSV信息;最后再通过色彩模型变换方法得到融合图像的RGB彩色图像.结果表明,本文提出的方法在实现红外-可见光双光图像融合的同时,能够保留红外和可见光图像的关键信息,从而达到双光信息互补的目的.

关键词：HSV颜色空间;双光融合;亮度自适应;灰度可见光-红外图像;伪彩色编码

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-94,112