基于GPU+FPGA异构计算资源的目标信息智能处理技术

摘要：

弹载电子系统对高速弱小目标信息及时准确处理能力是导弹锁定目标、成功实施打击的关键因素之一,平台计算资源是保障弹载电子系统实现目标信息处理的核心资源.提出一种用于高速弱小目标智能处理的GPU+FPGA混合异构计算资源平台架构,利用GPU并行处理和内嵌AI协处理以及FPGA可编程扩展能力,支撑基于神经网络算法的目标信息智能处理与软件实现.同时该架构的标准化通用性设计可满足按需定制、功能扩展、灵活配置需求.测试结果表明该架构能满足弹载电子系统实时处理和灵活性需求.

关键词：弹上电子系统;多目标;多源信息;智能处理;异构计算资源

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国家重点研发计划项目2016YFB0501004

在线出版日期：2021-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16