基于NSGA-Ⅲ算法的多目标分配方法研究

摘要：

传统的任务分配算法主要解决特定问题下的单目标优化问题,难以适应真实战场协同打击任务下复杂的态势.为此,考虑无人机协同打击任务中航迹长度、目标打击效果、目标价值收益、武器成本等因素构建无人机任务分配多目标优化模型,并基于非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)-Ⅲ算法确定任务分配方案,对问题进行求解,从而得到帕累托最优解集.仿真结果表明本文提出的多目标任务分配模型及求解算法可为协同打击提供有效、可靠的多样化分配方案.

关键词：协同打击、多无人机、任务分配、多目标优化、NSGA-Ⅲ算法

所属期刊栏目：4

分类号：V249.122(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114