用于协同感知的分布式聚类方法研究

摘要：

为了解决无中心协同感知条件下的多目标信息处理问题,提出了一种新的用于协同感知的分布式聚类方法.首先,构造了新颖的一致性类中心计算数学模型,使得各协同感知设备可并行计算自身采集的数据,各邻近设备之间仅仅需要交换暂态类中心,有效保护数据隐私性;然后,在感知网络达到稳态时所有感知设备获得一致的类中心和聚类结果.实验结果证实,本文所提出的分布式聚类方法可有效利用各协同设备的存储 、计算、通信能力,在不交换大量数据的前提下完成协同聚类任务.

关键词：协同感知、协同聚类、分布式网络、一致性、无中心

所属期刊栏目：3

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-53