基于正交偶极子阵列的混合信号波达方向与极化参数联合估计

摘要：

为了解决传统的子空间类算法不能实现对混合源正确分辨这一问题,基于正交偶极子阵列提出了一种混合信号入射角度与极化参数联合估计算法.首先,对不相关信号的角度与极化参数进行估计,将正交偶极子均匀线阵阵列划分为两个重叠的子阵列,利用去噪处理的自相关矩阵与互相关矩阵构建目标矩阵,依据子空间正交性原理估计出不相关信号的角度信息,利用正交偶极子阵列接收数据之间的相关性实现对不相关信号的极化信息估计.其次,对相干信号的角度与极化参数进行估计,将每个相关组对应的特征矢量重新排列,得到新的重构矩阵用于恢复数据协方差矩阵的秩,实现对每个相干组中相干信号的角度估计,并采用最小二乘法实现对每个相干组中相干信号的极化信息估计.最后,通过仿真实验验证了本文所提算法的有效性与可靠性.与现有的方法相比,新提出的算法降低了硬件资源的消耗,提高了对相干信号的角度估计精度,并且能够实现极化参数的估计.

关键词：正交偶极子阵列、传播算子、混合信号、角度与极化参数联合估计、重构矩阵

所属期刊栏目：3

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项基金;黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51