10.3969/j.issn.2096-4641.2019.04.012
基于改进K均值聚类的战术导弹试验数据分析
针对战术导弹试验数据分析过程中异常数据筛查困难的问题,提出了一种基于改进K均值聚类的异常试验数据筛查算法.通过选择最优初始簇中心并剔除异常数据,在检测准确度和效率上对K均值聚类算法加以改进.实例分析表明,在保证一定准确率的前提下,改进K均值聚类算法能以较高效率完成试验数据的筛查,达到在一定程度上辅助导弹试验数据分析的目的.
试验数据、数据挖掘、K均值聚类、初始簇中心、异常数据
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TJ760.6+28(火箭、导弹)
国防基础科研项目JCKY2016110B005
2020-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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