基于神经网络的定量水分智能控制

摘要：

定量水分过程是一个有大滞后、大惯性、强非线性、时变以及多变量耦合的多输入、多输出的系统过程。基于神经网络的智能控制是指只由神经网络单独控制或由神经网络同其他控制方式相融合的控制的统称。本文系统的简单的介绍了基于神经网络的三种不同的定量水分智能控制系统。神经网络有非线性映射能力强、能够学习和适应不确定性系统的动态特性．有效处理多输入多输出系统等优点．

关键词：定量水分、神经网络、单神经元、DMC、DRNN

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-32,36