智能制造背景下岗位画像对工业工程专业人才培养的启示

摘要：

智能制造需要新型工业工程人才,利用数据挖掘技术,结合统计分析工具为新技术背景下工业工程师岗位画像相较于传统的访谈调查方法具有明显优势.通过对前程无忧等综合招聘网站的数据进行爬取,搜集全国工业工程类岗位的招聘信息,利用一般性统计分析方法对招聘信息进行多维度分析.对于企业具体的岗位信息,采用jieba中文分词制成语料库,对语料库进行词频统计并绘制成词云图,直观呈现词语在语料库占比.通过语料库构建LDA主题模型,形成工业工程岗位画像.研究发现,大部分招聘企业位于东南沿海地区,以中型企业为主,企业看重工作经验超过学历,对初级工业工程师企业更偏向要求专业技能基础扎实,对高级工业工程师则更多偏向协调与管理等能力.工业工程人才培养单位应强化专业技能培养,提高动手操作能力,基于企业真实需求动态调整培养计划,工业工程从业人员应了解基本就业情况与企业需求,完善自身发展规划.

关键词：智能制造;工业工程;人才培养;岗位画像;数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：G712(职业技术教育)

资助基金：该文为2021年河北省专业学位教学案例库立项建设项目"人力资源管理教学案例建设"KCJSZ2021022:主持人:毛清华;燕山大学2019年教学研究;改革项目"'先进制造系统'双语教学课程建设"2019XJJG11:主持人:毛清华的研究成果

在线出版日期：2021-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49