10.3969/j.issn.1008-8415.2002.05.007
基于BP神经网络的PID控制器
介绍了一种基于神经网络自学习PID控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是采用线性预测模型来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果.
PID控制器、线性预测、神经网络、BP算法
11
TN929.51
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
29-34
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10.3969/j.issn.1008-8415.2002.05.007
PID控制器、线性预测、神经网络、BP算法
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TN929.51
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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