基于数据挖掘的中药专利治疗便秘用药规律分析

摘要：

[目的]应用数据挖掘分析中药专利治疗便秘的组方规律,为临床用药提供依据.[方法]筛选中药专利治疗便秘的所有信息,应用Excel统计中药使用频数、四气五味、归经、功效和功效分类频数,SPSS modeler 18.0对所有方药进行关联规则分析,SPSS statistics 22.0对使用频率排名前25的中药进行系统聚类统计.[结果]共纳入1373个中药处方,12123味中药,使用频数>100次的有30味,如当归、肉苁蓉、火麻仁等;药性以温、平、寒为多,药味以甘、苦、辛为多,归经以脾胃、肝经为主,分类以补虚润肠通便为首.关联规则统计8条药对,聚类分5类.[结论]治疗便秘的核心药物为当归、火麻仁、大黄等,常用配伍大黄-枳实-厚朴、生地黄-玄参-麦冬等,治则以润肠通便为本,兼以清热解毒,疏肝理气.

关键词：数据挖掘、便秘、关联规则、聚类、专利、用药规律

所属期刊栏目：39

分类号：R256.35(中医内科)

资助基金：天津市中新药业集团股份有限公司乐仁堂制药厂横向课题HX2018-30

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1018-1024