基于文献计量分析的数据挖掘在中医诊断学领域的应用研究

摘要：

为系统探索数据挖掘在中医诊断学领域应用的科研产出、研究主体及研究主题演化路径和前沿热点问题,研究以中国知网(CNKI)期刊数据库为数据源,收集自建库以来至2019年该领域相关文献,并利用CiteSpace和VOSviewer科学计量软件进行可视化知识图谱绘制.该研究领域的成长依次经历了起源阶段、探索阶段、发展阶段、平台阶段及新的发展阶段,学者们对该领域研究的关注度总体上呈上升趋势.目前,该领域高产作者共有35位,发文期刊主要为中医领域的核心期刊,机构以上海中医药大学、北京中医药大学、湖南中医药大学科研产出最多.研究主题主要形成四大聚类:计算机与中医辨证论治、数据挖掘与疾病用药规律、中医计量诊断、人工智能与中医四诊.主要研究主题从较早的计算机辅助诊断、数学模型、计量诊断、证素辨证等在中医诊断的应用发展至近年来的数据挖掘、关联规则、中医药、模糊数学、用药规律、聚类算法、大数据、状态辨识、名老中医等.特别是在现今互联网+及"健康中国"的时代背景下,中医诊断有了新的内涵,充分发挥数据挖掘优势,立足中医思维与名医经验,挖掘中医药真实世界的健康大数据规律成为新兴热点.

关键词：数据挖掘、中医诊断、知识图谱、CiteSpace、VOSviewer、文献计量、发展趋势

所属期刊栏目：38

分类号：R241(中医临床学)

资助基金：国家自然科学基金联合基金项目;国家中医药管理局标准化重大项目;福建省科技厅软科学项目

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：142-151