决策树原理应用于中医证候学研究
中医辨证是医师在错综复杂的临床表现中通过望、闻、问、切四诊和各种辨证等手段收集信息,综合分析,辨清疾病特异病因、病理变化、发生发展规律,透过现象找出疾病的本质,抓住病变的根本机制,做到治病求本,使辨证治疗更具有针对性.在一定意义上,证候的诊断是一个在多种方案中如何进行选择决策的问题.决策树解决的核心问题就是数据分类,根据数据的属性将数据分派到不同的组中.在实际应用过程中,决策树可以分析定性数据的各种属性,找出最有分辨能力的属性,把数据库划分为多个子集,直到所有子集包含同一类型的数据,最后得到的决策树能对新的例子进行分类,并预测新数据将属于哪一个组[1].这样,决策树不仅可以从临床诊断数据中辨析证候与症状间的复杂关系,总结归纳中医专家的辨证规律并模拟其诊断推理过程,还可能发现客观有用的新知识以丰富专家经验和中医理论[2].笔者对决策树的基本原理、可行性分析、应用研究现状、存在的问题及今后的发展趋势进行总结和分析,为中医证候诊断提供有力的工具.
决策树、中医证候、中医诊断
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R241(中医临床学)
国家重点基础研究发展计划973计划项目2010CB530401
2013-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
620-623
