老年髋部骨折患者术后谵妄的预测模型构建及初步应用
目的 构建预测模型评估老年髋部骨折患者术后谵妄(POD)发生风险的预测模型,并验证其可行性.方法 便利抽取确定行择期髋部骨折手术治疗的老年患者205例,收集患者年龄、性别、合并疾病、营养障碍、衰弱程度、术前白蛋白、术中输血、手术方式、手术时长、美国麻醉师协会(ASA)评分、麻醉方式、术后C反应蛋白(CRP)含量.采用多因素Logistic回归筛选POD的影响因素并建立风险预测模型,绘制列线图,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效果.另外抽取80例行髋部手术的老年患者初步对预测模型进行外部验证.结果 205例老年髋部骨折手术患者中73例(35.61%)发生POD,多因素Logistic回归分析显示年龄、手术时长、合并心脑血管疾病、麻醉方式、衰弱程度、ASA分级是髋部骨折患者术后POD的影响因素.纳入上述因素构建的列线图模型预测POD的ROC曲线下面积为0.915(95%CI:0.869~0.950),敏感度为78.49%,特异度为85.97%.外部验证队列中,80例患者实际共21例发生POD,模型预测24例发生POD,预测敏感度为90.48%,特异度为91.53%.结论 本研究建立的预测模型适用于老年髋部骨折患者术后POD的风险评估,预测效果较好,可为临床医护人员及时识别高风险人群提供参考.
髋骨折、老年人、Logistic模型、列线图、术后谵妄、风险评估
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R684.75(骨科学(运动系疾病、矫形外科学))
苏州市卫生计生委科技项目LCZX201901
2021-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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