金融网络舆情演化机制仿真与实证

摘要：

构建了金融网络舆情观点聚合模型并进行模拟仿真,在此基础上以 2020 年"美股熔断"为现实案例,检验了金融网络舆情观点聚合过程,刻画了金融网络舆情演化机制.研究发现:第一,在仿真环境下,个体接受度越大,舆情观点聚合速率越快;信任阈值越大,网络中的观点更容易趋于一致;个体间的强关系更能推动金融网络舆情观点聚合.第二,实证案例验证了个体投资者间的意见交互有利于实现观点聚合,但他们基于消极和积极情绪所表达出的观点仍存在两极对立,且个体投资者与主流财经媒体之间的强关系更能加速推动金融网络舆情演化.该研究结果对于完善中国金融网络舆情监管具有启示意义.

关键词：金融网络舆情、DW模型、观点聚合、复杂网络、演化机制

所属期刊栏目：39

分类号：F830;G206(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金;云南省哲学社会科学创新团队项目

在线出版日期：2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：74-86