中国地方政府债务风险关联网络的空间特征与影响因素

摘要：

风险关联传染是系统性风险形成与发展的核心机理.利用VAR模型与格兰杰因果关系检验法构建空间关联网络,研究中国地方政府债务风险关联传染特征及其影响因素问题,分析中国31个省份地方政府负债率之间的空间关联关系与网络特征,并运用QAP矩阵相关性分析与QAP矩阵多重回归分析方法,验证了空间关联特征的影响因素.研究发现:第一,中国地方政府债务风险空间关联网络具有溢出关联普遍、网络稳定性强、多重叠加、小世界特性和无标度特性等复杂网络特征.第二,中国地方政府债务风险溢出效应具有方向集聚特征,按照溢出与吸收对象组合的结构,可以分为净溢出、净受溢、主受溢和经纪人4种角色.第三,对空间关联强度的影响而言,地方间的财政支出差异与GDP差异有显著负向影响,与城镇化率差异、固定资产投资差异和金融机构贷款资金流动差异有显著正向影响.

关键词：地方政府负债率、空间关联、网络分析、QAP矩阵相关分析、QAP矩阵多重回归分析

所属期刊栏目：34

分类号：F812.7(财政、国家财政)

资助基金：国家自然科学基金面上项目《结构变化中银行系统性金融风险的多维多重传染研究》71973098;教育部人文社科规划基金项目《空间网络视域中的地方政府债务系统性风险评估研究》17YJA790075

在线出版日期：2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：22-31