二项分布下基于鞍点逼近的总体成数置信区间的构造

摘要：

面对总体成数置信区间的估计问题,可以采用二项分布下基于鞍点逼近的方法来构造总体成数的置信区间,这种方法为总体成数的区间估计提供了一种新的途径,将其和传统的区间估计方法比较,即正态近似法和枢轴量法进行比较.蒙特卡洛模拟和实例分析的结果为:在几种不同的置信区间构造方法中,小样本情况下,鞍点逼近方法构造的总体成数的置信区间长度相对较短,覆盖率最接近名义水平;大样本下,鞍点逼近方法整体表现最优.因此,可以得到鞍点逼近法对总体成数置信区间的估计较为精确,尤其是小样本情况下更为适用的结论.

关键词：二项分布、鞍点逼近、置信区间、蒙特卡洛模拟

所属期刊栏目：34

分类号：C812(统计方法)

资助基金：中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目《大数据分析的稳健统计理论与应用研究》18XNL012

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3-9