基于Benford律的Logistic模型及其在财务舞弊识别中的应用

摘要：

Benford律能有效评估财务数据质量,Logistic模型识别舞弊公司准确率较高,两种方法已广泛应用到舞弊审计中.现提出将Ben ford律与Logistic模型相结合的一种舞弊识别新方法.利用Benford律筛选数据质量低的财务指标,构造标记潜在财务舞弊样本点的Ben ford因子,建立包含Ben ford因子的Logistic模型.利用中国上市公司财务数据模拟研究显示,相比于普通Logistic模型,包含Benford因子的Logistic模型往往具有更高的正确率.对于财务舞弊样本点,新模型的正确率也高于普通Logistic模型.

关键词：数据质量、Benford律、Logistic模型、财务舞弊、回判正确率

所属期刊栏目：34

分类号：O212;F239.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金面上项目《劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析》11471239;全国统计科学研究重点项目《大数据背景下住户调查理论与应用研究》2017LZ25

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56